Что мы собираем и зачем
На этой странице мы пытаемся собрать статистику по срокам обработки заявок на ПМЖ в МУП, чтобы лучше отвечать на вопросы типа «Какие сейчас сроки ожидания ответа от МУП? На когда назначают собеседование? А какое среднее время рассмотрения заявки? Уменьшилась ли загрузка МУП?»
Пожалуйста, если вы уже получили слот — помогите нам собрать больше анонимных данных
Краткая аналитика по срокам обработки ПМЖ в МУП
Про остальные города у нас недостаточно данных. А если вам было полезно все, что мы тут сделали — можете софинансировать хостинг через buymeacoffee
Подробная аналитика
Для тех, кто любит нюансы и детали
Как читать графики
Первые три графика показывают среднее кол-во дней до ответа / приглашения в МУП / одобрения ПМЖ с разбивкой по месяцам, и считаются от первого обращения в МУП (для Белграда — даты запроса по email). В некоторых городах (Панчево, Ужице) запись происходит вживую, поэтому первый график может быть пустым (день обращения = день записи). Если вы живете в Белграде или Нови Сад — выбирайте их через dropdown, так данные для вас будут точнее.
Последний график отображает «сколько времени рассматривают мое обращение» (кол-во дней между интервью и одобрением ПМЖ), опять же с помесячной разбивкой и делением по городам.
Линия тренда показывает «скользящее среднее». Оно считается как среднее значение за 3 месяца, которое “движется” по времени. Это помогает увидеть направление — улучшается ли ситуация или ухудшается. Для месяцев, где не хватает данных — делает экстраполяцию предыдущих месяцев
n= внутри столбика указывает кол-во записей, участвовавших в подсчете. Eсли n=1-3, то достоверность информации в данном месяце низкая, это может быть случайный всплеск у отдельного пользователя. При n>10 отклонения усредняются, и данные уже можно считать достоверными
Усики (они же Whiskers или даже Whiskey Bars) внутри столбика — это мин/макс значения в данном месяце. Позволяет понять, насколько среднее отличается от крайних
Как мы это считаем
Первые три даты — обязательные. Cобирать только самую первую дату (e.g. «я написал письмо сегодня, жду…») нет большого смысла. Когда приходит ответ из МУП — становятся сразу известны даты 2 и 3.
А, например, в Ужице процедура выглядит так (дословно) «Тут не записываются эмейлом. Приходишь ногами в МУП и в этот же день получаешь термин». Поэтому мы разделили Белград, Нови Сад и другие города.
После получения одобрения (дата 4) вы можете дополнить информацию о себе (будет вписана в ту же строку БД, поэтому данные не задублируются). Дата звонка от инспектора и дата выдачи пластика — это обычно плюс-минус неделя от одобрения, поэтому нет смысла их собирать.
Для предсказания даты слота и даты подачи используются 10 самых свежих записей в данном городе (свежих данных достаточно). Далее к ним прибавляется срок обработки заявки, рассчитанный по 5 последним записям получения ПМЖ (данных о них у нас сильно меньше). Очевидно, тут большой простор для ошибки (к планируемой подаче в будущем мы прибавляем срок обработки заявки из условного апреля 2025). Сколько в этот момент сотрудников МУП будет в отпуске, станет ли сам процесс быстрее (подающиеся начнут приходить более подготовленными) или только медленнее (как предположение — вначале подавались самые ответственные и аккуратные) — данные об этом мы соберем с заметной задержкой.
Никаких «поправочных коэффициентов» мы не вносим, скорее всего — весь 2025 даты будут излишне оптимистичными, но по мере спада спроса — выровняются. Выходные и праздники (пока? надо подумать об этом) мы тоже не учитываем, в декабре, предположительно, очередь растянется. В любом случае, чем больше статистики мы наберем — тем точнее будет информация, так что не забывайте добавлять свои данные (особенно после получения ПМЖ).
Собранные данные тщательно анализируются запатентованным методом glazkami и дополнительно очищаются методом ruchkami. Мы удаляем дубли и заведомо нереалистичные данные, от совсем откровенного вандализма нас прикрывает проверка по IP. Но в целом мы рассчитываем на адекватность наших пользователей.
Никакие персональные данные мы принципиально знать не хотим, но если вы хотите удалить отдельную запись в БД — дайте нам знать.
Доступ ко всей базе не слишком сильно скрыт, если она вам интересна в исследовательских или других конструктивных целях, напишите в личку — нам не жалко поделиться. Если у вас есть другие интересные идеи по алгоритмам обработки или визуализации данных — тоже пишите, с удовольствием обсудим.